Sunday, May 22
The university of the future: Why universities should embrace learning analytics

Энди Алферовс, управляющий директор , ведущего поставщика решений для цифровых учебников в Великобритании, обсуждает, как инновации в сфере образовательных технологий и аналитики приводят к кардинальным изменениям в высшем образовании, которые могут привести к более гибкой и персонализированной среде преподавания и обучения.

Цифровая трансформация

только четверо из десяти студентов в настоящее время считают, что плата за обучение в университете является соотношением цены и качества, и, согласно данным, 68% студентов жалуются, когда оценки ниже ожидаемых. 

На это нет ответа серебряной пули, но важной частью решения является то, что университеты дают студентам возможность брать на себя ответственность за свою судьбу, предоставляя им инструменты, необходимые для улучшения своих оценок, тем самым снимая бремя с академиков. . 

Когда мы опросили 1000 нынешних студентов и недавних выпускников, 91% сказали, что были бы счастливы, если бы их лектор еженедельно отслеживал их успехи, если бы это помогло им получить лучшие оценки. Edtech позволит большему количеству университетов проактивно использовать преимущества обучающей аналитики, чтобы получить бесценную информацию об академической успеваемости, привычках обучения и вовлеченности студентов в материалы своих курсов. 

Большое количество данных

Миллениалы, вероятно, гораздо более открыты, чем предыдущие поколения, для обмена своими данными – от здоровья и фитнеса до индивидуальных рекомендаций по покупкам. Наше исследование показывает, что студентам также комфортно использовать академические данные таким же образом. Почти половина (47%) считают, что их оценки были бы лучше, если бы преподаватели имели возможность отслеживать в режиме реального времени, насколько хорошо они успевают на протяжении всего курса. 

Учебная аналитика может открыть новые возможности для преподавателей, чтобы они могли получить самую свежую информацию о том, как работают их ученики. Это дает возможность настраивать и адаптировать их подход и даже предлагать индивидуальные рекомендации по обучению для отдельных лиц, что, в свою очередь, помогает им получить наилучшие академические результаты и полезный университетский опыт.   

Удержание студентов в цифровом мире

Учебную аналитику можно использовать не только для повышения оценок. Статистические данные также могут быть включены в стратегии удержания университетов, чтобы помочь выявить людей, которые могут быть не заинтересованы в содержании их курса, давая лекторам возможность поработать с ними до того, как они бросят учебу. 

Отчет Social Market Foundation показывает, что 6% студентов бросают учебу после первого года обучения, поэтому университеты уделяют огромное внимание удержанию. Согласно нашему исследованию, 76% студентов считают, что более эффективное использование аналитики обучения может стать ключом к снижению показателей отсева. Университеты, внедряющие цифровой подход, такие как Вустерский университет, уже заметили это. 

Полная интеграция

Цифровая трансформация – это не то, что можно осуществить в одночасье. Это культурный сдвиг, который требует поддержки и инвестиций со всех сторон, но он не должен представлять собой логистический кошмар. Инвестирование в платформу обучения, такую ​​как Kortext, означает, что университетам не нужно беспокоиться об управлении проблемами внедрения. Об этом позаботится специальная команда, которая обеспечит бесшовную интеграцию платформы с существующей инфраструктурой. Мы даже можем находиться в кампусе в начале процесса, чтобы оказывать техническую поддержку сотрудникам и студентам. Это означает, что университеты могут предложить действительно гибкий подход, позволяющий студентам учиться из любой точки мира в любое время. 

Использование преимуществ EdTech

Дальновидные университеты могут использовать алгоритмы, которые основываются на больших массивах данных из различных аспектов учебного процесса (например, использования студентами онлайн-учебников), обеспечивая студентам максимальную отдачу от стоимости обучения. Используемые вместе с другими данными из виртуальных учебных сред и библиотечных систем, эти данные могут дать важную информацию о более широких тенденциях обучения, позволяя университетам предоставлять более точные оценки от индивидуального уровня вплоть до всего университета. 

Студенты совершенно справедливо требуют большего за свои вложения. Университеты должны думать о предоставлении студентам высочайшего качества, лучших результатов и самых захватывающих возможностей для достижения успеха после окончания университета. Чтобы университеты действительно удовлетворяли потребности своих студентов, они должны использовать всю доступную им информацию для поддержки того, как их студенты участвуют в учебе. Так что сейчас самое время воспользоваться возможностями, открытыми благодаря внедрению обучающей аналитики.